Теоретические основы прикладной дискретной математики
			
				
				О числе $f$-рекуррентных серий и цепочек в конечной цепи  Маркова
			
			Н. М. Меженная		 Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
					
			Аннотация:
			Будем называть 
$f$-рекуррентной цепочкой отрезок дискретной последовательности, знаки которого получаются последовательным применением функции 
$f$ к 
$l$ предыдущим знакам, а цепочку, которую нельзя продлить ни в одну сторону с сохранением свойства 
$f$-рекуррентности, — 
$f$-рекуррентной серией. При помощи метода Чена–Стейна получена оценка расстояния по вариации между распределением числа 
$\xi$ $f$-рекуррентных серий длины не меньше 
$s$ в отрезке длины 
$n$ конечной эргодической стационарной цепи Маркова и сопровождающим законом распределения Пуассона, т. е. распределением Пуассона с параметром 
$\lambda_s=\mathsf{E} \xi$, порядка O$\left(s \lambda_s/n+\text{e}^{u s} \sqrt{\lambda_s}\right)$ при некотором 
$u>0$. Из этой оценки стандартными методами выведены пуассоновская и нормальная предельные теоремы для случайной величины 
$\xi$ (при стремлении длины 
$n$ отрезка цепи Маркова и  параметра 
$s$ к бесконечности). Также полученная оценка позволяет показать, что вероятность наличия 
$f$-рекуррентных цепочек длины не меньше 
$s$ стремится к 
$1-\text{e}^{\lambda}$, если 
$n,s\to \infty$ так, что 
$s/n\to 0$, 
$\lambda_s/n \to 0$ и 
$\lambda_s\to \lambda$. Свойства распределений частот 
$f$-рекуррентных серий или цепочек с определёнными свойствами могут быть использованы при разработке статистических критериев для проверки качества псевдослучайных последовательностей.
				
			
Ключевые слова:
			цепь Маркова, 
$f$-рекуррентная серия, 
$f$-рекуррентная цепочка, предельная теорема Пуассона, нормальная предельная теорема, метод Чена–Стейна.	
			
УДК:
			519.214	
			DOI:
			10.17223/2226308X/12/4