Аннотация:
Предлагается новый универсальный подход к построению атак-различителей на итеративные блочные шифры, подразумевающий использование нейронных сетей, предназначенных для классификации растровых изображений. Описываются два метода, основанных на идее представления шифртекстов после разного числа раундов шифрования в виде растровых изображений с последующим обучением нейронной сети распознавать эти изображения. Показано, что для ряда современных блочных шифров предлагаемый подход более эффективен, чем универсальные различители, основанные на статистических тестах.