RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Прикладная дискретная математика. Приложение // Архив

ПДМ. Приложение, 2020, выпуск 13, страницы 85–93 (Mi pdma505)

Математические основы компьютерной безопасности

Нейросетевая обфускация вычислений над зашифрованными данными

В. Л. Елисеевab

a ОАО «ИнфоТеКС», г. Москва
b Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт»

Аннотация: Предложен подход по нейросетевой криптографической обфускации вычислений. Опираясь на ранее полученные результаты о свойстве строгой обфускации неразличимости для нейросетевого аппроксиматора, мы предлагаем использовать нейросети для выполнения арифметических и других операций над зашифрованными данными, реализуя таким образом идею применения гомоморфного шифрования для выполнения доверенных вычислений в недоверенной среде. Проводится оценка криптографических свойств предложенного механизма и сопоставление с традиционными подходами к шифрованию на основе секретного ключа. Обсуждаются достоинства и недостатки нейронных сетей применительно к задачам обфускации и обработки зашифрованных данных.

Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, обфускация, гомоморфное шифрование, оценка стойкости.

УДК: 004.056.53, 004.032.26

DOI: 10.17223/2226308X/13/25



© МИАН, 2024