Адаптация метода Розенблатта — Парзена для экспериментальной оценки надёжности вычислительной системы

Отсутствие исходной информации о законе распределения случайных величин и их реализация в момент, близкий к началу наблюдения, а также наличие цензурированных данных вызывает необходимость адаптации непараметрического метода Розенблатта  — Парзена. Для компенсации смещения и устранения нарушения условия нормировки рассмотрен метод зеркального отображения исходных данных. При построении плотности распределения случайных величин предлагается учитывать цензурированные данные. Проведённая оценка точности показывает уменьшение ошибки при аппроксимации эмпирической плотности распределения адаптированным методом Розенблатта  — Парзена. На примере экспериментальной оценки показателей надёжности вычислительной системы продемонстрирована практическая реализация адаптированного метода Розенблатта  — Парзена. Построение плотности и функции распределения времени до отказа позволяет рассчитать основные показатели безотказности объекта: интенсивность отказов, вероятность безотказной работы, среднее время наработки на отказ.