RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Проблемы физики, математики и техники // Архив

ПФМТ, 2023, выпуск 3(56), страницы 95–99 (Mi pfmt925)

ИНФОРМАТИКА

Методика расчета параметров адекватности математической модели изображения

А. В. Сергеенко, А. Ю. Липлянин, А. В. Хижняк

Военная академия Республики Беларусь, Минск

Аннотация: Представлена структура искусственной нейронной сети оценки сходства двух изображений, сравнение качества ее работы с другими критериями сходства изображений. На основе предложенной искусственной нейронной сети разработана методика оценки адекватности математических моделей изображения путем оценки их сходства с реальными изображениями. Проведено сравнение оценки адекватности математической модели изображений классическим методом и с использованием предложенной методики на примере Гауссовской математической модели изображения.

Ключевые слова: моделирование изображений, оценка адекватности модели, искусственные нейронные сети, оценка сходства.

УДК: 004.942

Поступила в редакцию: 05.05.2023

DOI: 10.54341/20778708_2023_3_56_95



© МИАН, 2024