Дата рождения:
21.09.1982
Ключевые слова: мультиагентные системы,
интеллектуальные системы,
нейрокогнитивные архитектуры,
имитационные модели,
робототехнические системы.
Основные темы научной работы:
системы искусственного интеллекта, мультиагентные системы
Основные публикации:
Nagoev Z., Pshenokova I., Gurtueva I., Bzhikhatlov K., “A simulation model for the cognitive function of static objects recognition based on machine-learning multi-agent architectures”, Advances in Intelligent Systems and Computing, 948 (2020), 370-378
Nagoev Z.V., Nagoeva O.V., Pshenokova I.A., Gurtueva I.A., “Multi-agent model of semantics of simple extended sentences describing static scenes”, Lecture notes in computer science, 2019, 245-259
Пшенокова И.А., Нагоева О.В., Сундуков З.А., Денисенко В.А., “Архитектура мультиагентной нейрокогнитивной системы, обеспечивающей семантическое представление многомодальных образов в технологии машинного зрения”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 1:87 (2019), 16-22
Нагоев З.В., Нагоева О.В., Пшенокова И.А., “Мультиагентные нейрокогнитивные модели семантики пространственной локализации событий”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2:88 (2019), 11-23
Пшенокова И.А., Нагоева О.В., Сундуков З.А., “Имитационная модель функции распознавания и понимания статических объектов самообучающимся роботом на основе мультиагентных нейрокогнитивных архитектур”, Известия ЮФУ. Технические науки, 1:203 (2019), 75-84
