Специальность ВАК: 01.01.05 (теория вероятностей и математическая статистика)
E-mail:
Ключевые слова: порядковые статистики, L-статистики, линейные комбинации порядковых статистик, асимптотическая нормальность, неравенства типа Берри–Эссеена, скорость сходимости к нормальному закону, усеченное среднее, эмпирическое разложение Эджворта, бутстреп, аппроксимация второго порядка для слабо усеченных средних, представления типа Бахадура–Кифера, вероятности больших уклонений для L-статистик
Коды УДК: 519.2

Основные темы научной работы:

предельные теоремы математической статистики, асимптотические свойства порядковых статистик, L-статистики, бутстреп

Основные публикации:

1. Н. В. Грибкова, Р. Хэлмерс, “Аппроксимация второго порядка для слабо усеченных средних”, ТВП, 58:3 (2013), 417–453    
2. Gribkova, Nadezhda; Helmers, Roelof, “On a Bahadur–Kiefer representation of von Mises statistic type for intermediate sample quantiles”, Probab. Math. Stat., 32:2 (2012), 255–279    
3. Грибкова, Н.В..; Хэлмерс, Р., “О состоятельности $M\ll N$-бутстреп-аппроксимации распределения усеченного среднего”, ТВП, 55:1 (2010), 3–18    
4. Gribkova N.V., Helmers R, “On the Edgeworth expansion and the M out of N bootstrap accuracy for a Studentized trimmed mean”, Math. Methods Statist., 16:2 (2007), 142–176    
5. Gribkova N.V., Helmers R, “The empirical Edgeworth expansion for a Studentized trimmed mean”, Math. Methods Statist., 15:1 (2006), 61–87  

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

Персональные страницы:

• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

Организации:

• Санкт-Петербургский государственный университет, математико-механический факультет
• Петербургский государственный университет путей сообщения