Специальность ВАК:
05.13.17 (теоретические основы информатики)
Ключевые слова: распознавание образов, кластер-анализ, машинное обучение, многомерное шкалирование, интеллектуальный анализ данных, беспризнаковое распознавание и обучение
Коды УДК: 519.237.8, 519.23, 004.93
Основные темы научной работы:
Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение. Обработка и анализ изображений и сигналов. Кластер-анализ.
Основные публикации:
Двоенко С. Д. Обучение распознаванию событий на оси времени с минимизацией грубости распознавания // Автоматика и телемеханика. 1995. № 8. С. 142–150.
Двоенко С. Д. Распознавание последовательности событий в режиме реального времени // Автоматика и телемеханика. 1996. № 1. С. 149–157.
Двоенко С. Д. Неиерархический дивизимный алгоритм кластеризации // Автоматика и телемеханика. 1999. № 4. С. 117–124.
Двоенко С. Д. Восстановление пропусков в данных методом неиерархических разбиений // Автоматика и телемеханика. 2001. № 3. С. 134–140.
Двоенко С. Д., Копылов А. В., Моттль В. В. Задача распознавания образов в массивах взаимосвязанных объектов. Постановка задачи и основные предположения // Автоматика и телемеханика. 2004. № 1. С. 143–158.
Двоенко С. Д., Копылов А. В., Моттль В. В. Задача распознавания образов в массивах взаимосвязанных объектов. Алгоритм распознавания // Автоматика и телемеханика. 2005. № 12. С. 162–176.
