E-mail: ,
Ключевые слова: предельные теоремы для случайных процессов и полей,
условия зависимости систем случайных величин (перемешивание,
ассоциированность и др.),
моментные и максимальные неравенства для сумм мульти-индексированных слагаемых,
центральная предельная теорема,
функциональный закон повторного логарифма,
принципы инвариантности,
скорости сходимости в предельных теоремах,
уравнение Бюргерса со случайными начальными условиями,
стохастические модели в радиобиологии,
статистические методы анализа данных,
оценивание генетических рисков сложных заболеваний.
Основные темы научной работы:
Предельные теоремы для случайных процессов и полей и их приложения. Стохастические модели зависимых наблюдений. Статистические методы анализа генетических данных.
Основные публикации:
А. В. Булинский, А. П. Шашкин, Предельные теоремы для ассоциированных случайных полей и родственных систем, Теория вероятностей и математическая статистика, Физматлит, Москва, 2008, 480 с.
А. В. Булинский, А. Н. Ширяев, Теория случайных процессов, Классический университетский учебник, Физматлит, Москва, 2005, 402 с.
А. В. Булинский, “Новый вариант функционального закона повторного логарифма”, Теория вероятностей и ее применения, 25:3 (1980), 502–512
A. Bulinski, A. Shashkin, “Strong invariance principle for dependent random fields”, Dynamics and Stochastics, Festscrift in honor of M. S. Keane, IMS Lecture Notes – Monograph Series, 48, 2006, 128–143
A. Bulinski, O. Butkovsky, V. Sadovnichy, A. Shashkin, P. Yaskov, A. Balatskiy, L. Samokhodskaya, V. Tkachuk, “Statistical Methods of SNP Data Analysis and Applications”, Open Journal of Statistics, 2:1 (2012), 1–15
