Аннотация:
В прошлом году издательство Springer заказало нам книгу “Algorithmic stochastic optimization”, в которой планируется описать основные алгоритмы стохастической оптимизации и их приложения к анализу данных. Наиболее яркие сюжеты из книги было решено вынести в доклад и постараться презентовать их в максимально популярном (но математически строгом) ключе. В частности, будут затронуты достаточно тонкие современные аспекты задач оптимизации, возникающих в анализе данных. Например, схожесть слагаемых в целевом функционале вида суммы или необходимость решения таких задач на децентрализованных меняющихся со временем архитектурах...
