Аннотация:
Я расскажу о естественнонаучных и прикладных аспектах моделей и алгоритмов, которые я
понимаю как то, что мы программируем и считаем на больших реальных данных и сравниваем
результат счёта с настоящими экспериментами. Естественнонаучный аспект (здесь о живом)
охватывает от великой загадки сознания и психики (думаю, что математически она представлена
теорией множеств) до вопросов регенерации, развития переднего мозга и клеточных типов в
эволюции. Прикладные задачи — всего лишь доведение до конкретики таких моделей и
алгоритмов. Здесь возникают все этапы научного исследования: от чисто математических и очень
трудных математических задач до сложного программирования и поиска данных для счёта (в
больших современных базах данных). Один из критических этапов — обработка данных: здесь
много эвристик, понимание и, тем более, обоснование которых является проблемой. Хотя эти
эвристики прошли огромного объёма проверку в практических вычислениях.
