|
СЕМИНАРЫ |
Стохастический анализ в задачах
|
|||
|
1) Предельные формы распределений максимума совокупности независимых одинаково распределенных случайных величин, большие уклонения (теорема Санова). 2) Aппроксимация суммы независимых случайных величин суммой нормальных, аппроксимация нормы случайного вектора нормой нормального вектора, анти-концентрация для максимума нормальных случайных величин Е. А. Крымоваa, Бузун Назар Олеговичb a Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН, г. Москва b Московский физико-технический институт (государственный университет), г. Долгопрудный Московской обл. |
|||