Stochastics and Fuzzy Information

Кроме изменчивости есть еще один вид неопределенности в статистических данных, т.е. так называемая нечеткость всех видов данных, получаемых из непрерывных величин. Этот факт и неопределенность априорных знаний при байесовском подходе делает необходимым учет нечеткости в стохастических моделях. Более общее понятие вероятности, основанное на так называемых нечетких распределениях вероятностей, кажется наиболее современной математической структурой для моделирования априорной информации . Сочетание стохастических моделей и нечетких моделей подходит для анализа нечетких данных. В докладе будут объяснены соответствующие процедуры получения статистических выводов.