Аннотация:
Разработчики искусственного интеллекта все чаще пытаются заимствовать принципы работы интеллекта естественного, основой которого является мозг человека и животных. Однако, традиционная вычислительная нейрофизиология имеет «когнитивный потолок» в моделировании мыслительных процессов. Поэтому наивное реалистичное копирование мозга по пути «снизу вверх», так же как и «обратная инженерия мозга», не ведут к успеху в создании интеллекта. С другой стороны, популярные сегодня нейроморфные средства, например, сверточные нейросети с глубоким обучением, хотя и впечатляют своими результатами, но позволяют решать лишь ограниченный круг задач и имеют слабую связь с биологией. Какой же подход нужен для построения универсального когнитивного компьютера на нейроморфной основе, способного достичь интеллекта уровня человека? В поисках ответа будет рассмотрен пример истории исследования гиппокампальной системы млекопитающих, включающей клетки места, клетки направления головы, клетки решетки и т.п., отвечающей за формирование как представлений о пространстве, так и эпизодической памяти. Простой вывод в том, что без интеграции различных подходов видимо не обойтись, причем основой для такой интеграции должны стать биологически инспирированные когнитивные архитектуры.
