Математическая иммунология: актуальные задачи моделирования

Математическое моделирование в иммунологии является одной из активно развивающихся областей прикладной математики. Фундаментальные принципы построения математических моделей иммунных реакций при инфекционных заболеваниях были заложены в работах Г.И. Марчука. В докладе будут представлены современные подходы и модели математической иммунологии, разработанные для решения актуальных прикладных задач:
1. Исследование робастности защиты системой интерферона при коронавирусной инфекции мышей.
2. Идентификация новых мишеней для противовирусной терапии ВИЧ-1.
3. Предсказание терапевтического эффекта блокады рецептора PD-1 в хроническую фазу ВИЧ-1 инфекции.
4. Исследование влияния подвижности Т-лимфоцитов в лимфатическом узле на эффективность элиминации зараженных клеток при ВИЧ-1 инфекции.
5. Геометрическое моделирование структурно-функциональной организации лимфатических узлов.
Проводимые исследования основаны на использовании разнообразных классов дифференциальных уравнений, методов анализа чувствительности, алгоритмов параметрической идентификации. В заключение, будут кратко представлены формирующиеся направления дальнейших перспективных исследований.