RUS  ENG
Полная версия
СЕМИНАРЫ

Семинар «Математические основы искусственного интеллекта»
22 мая 2024 г. 17:00, г. Москва, МИАН, ул. Губкина, д. 8, конференц-зал, 9 этаж + Zoom


Геометрическая и вероятностная интерпретация многослойного персептрона

А. П. Коваленкоa, А. И. Перминовb

a Академия криптографии РФ
b Центр доверенного искусственного интеллекта ИСП РАН)


https://youtu.be/QY_S-KHRV9k

Аннотация: Многослойный персептрон по внутренней структуре довольно простой математический объект и крайне популярная модель машинного обучения. Возможно, из-за этого его изучение сконцентрировано в основном лишь на разработке эффективных оптимизационных алгоритмов настройки его параметров — решении сложной многомерной и многопараметрической оптимизационной задачи. При этом внутренняя геометрическая структура персептрона для большинства является “чёрным ящиком”. Применяя персептрон для решения задач классификации, имеющих, как правило, вероятностную постановку, мало кто задумывается о его вероятностной интерпретации. Данное сообщение — это попытка, хотя бы частично, продвинуться в понимании механизма работы перцептрона и тем самым повысить доверие к тем моделям искусственного интеллекта, в которых он по-прежнему занимает ключевое место.


© МИАН, 2024