|
СЕМИНАРЫ |
Семинар И. В. Воловича, В. В. Козлова, С. В. Козырева и А. С. Трушечкина "Квантовая математическая физика"
|
|||
|
Генеративно-состязательная сеть CycleGAN И. В. Королев |
|||
Аннотация: Существует большое количество вариаций генеративно-состязательных сетей (Generative Adversarial Network, GAN), которые используются для решения различных задач. В основе GAN имеются две нейронные сети: генеративная модель G, которая на основе тренировочных данных генерирует новые данные, и дискриминативная модель D, которая оценивает вероятность, что полученный образец пришел из тренировочных данных, а не был сгенерирован моделью G. Модель CycleGAN состоит из двух свёрточных сетей, каждая из которых имеет генератор и дискриминатор. Работа модели рассматривается на двух датасетах: изображениях с лошадьми и зебрами, и изображениях с лесом и лесом с пожаром. Каждая из свёрточных сетей пытается обмануть другую, чтобы вторая думала, что сгенерированные изображения являются настоящими. В докладе обсуждается из каких частей состоит модель CycleGAN, каким образом она обучается, и результаты, полученные при обучении модели на датасетах. В результате обучения имеются модели, которые могут перекрашивать зебр в лошадей и лошадей в зебр, а также добавлять в изображения с лесом пожар, и наоборот, убирать его с изображений. |