RUS  ENG
Полная версия
СЕМИНАРЫ

Стохастический анализ в задачах
19 апреля 2014 г. 11:00, г. Москва, Большой Власьевский переулок, дом 11


Многокритериальная регуляризация вероятностных тематических моделей коллекций текстовых документов

К. В. Воронцовabc

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН, г. Москва
c Московский физико-технический институт (государственный университет), г. Долгопрудный Московской обл.


http://www.youtube.com/watch?v=yZVCr4mdbQc

Аннотация: Обсуждается задача вероятностного тематического моделирования, которая сводится к некорректно поставленной задаче стохастического матричного разложения. Предлагается метод аддитивной регуляризации тематических моделей (АРТМ), позволяющий учитывать разнообразную дополнительную информацию и проблемно-ориентированные ограничения. АРТМ существенно проще байесовского подхода, получившего в настоящее время наиболее широкое распространение в области тематического моделирования, и позволяет легко строить многоцелевые и комбинированные модели. Рассматриваются примеры регуляризаторов для прикладных задач анализа текстов.


© МИАН, 2024