| RUS ENG |
| Полная версия |
|
|
|
| СЕМИНАРЫ |
|
Семинар «Математические основы искусственного интеллекта»
|
|||
|
|
|||
|
Федеративное обучение. Фундаментальные аспекты. Открытые задачи А. В. Гасниковabcd a Университет Иннополис b Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Московская облаcть, г. Долгопрудный c Институт системного программирования РАН d Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук, г. Москва |
|||
|
Аннотация: Федеративное обучение (FL) позволяет обучать алгоритмы на нескольких устройствах, содержащих локальные выборки данных, без обмена ими. Появившись 8 лет назад в исследованиях компании Google, сегодня FL представляет собой полноценный раздел стохастической оптимизации со значительной математической составляющей. Несмотря на активные исследования, даже в самых базовых постановках FL остается множество открытых вопросов. В докладе планируется сделать обзор по результатам группы Woodworth-Srebro — одной из наиболее активных в мире групп в области FL. Помимо того, будут представлены некоторые новые результаты, связанные с последними достижениями. Мы также постараемся подсветить те фундаментальные задачи FL, которые до сих пор остаются нерешенными. |
|||
