RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Письма в Журнал технической физики // Архив

Письма в ЖТФ, 2019, том 45, выпуск 16, страницы 24–26 (Mi pjtf5346)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Использование вейвлетов для распознавания типа движения по данным электрической активности головного мозга

Д. С. Гришинаa, А. Н. Павловab, О. Н. Павловаb, А. Е. Рунноваc

a Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.
b Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского
c Университет Иннополис, Иннополис, Россия

Аннотация: Рассматривается задача распознавания осцилляторных паттернов электроэнцефалограмм при осуществлении движений и их мысленного представления для реализации программной части нейроинтерфейса. С использованием многомасштабного анализа проведена оценка числа каналов, обеспечивающих достоверное разделение фоновой активности и движений различного типа.

Ключевые слова: сигнал, распознавание паттернов, вейвлет-анализ, фильтрация.

Поступила в редакцию: 29.04.2019
Исправленный вариант: 29.04.2019
Принята в печать: 08.05.2019

DOI: 10.21883/0000000000


 Англоязычная версия: Technical Physics Letters, 2019, 45:8, 820–822

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024