Потоковая обработка многоканальных сигналов электроэнцефалограммы с использованием технологии параллельных вычислений на графических процессорах NVIDIA CUDA

Рассматривается перспектива применения методов параллельных вычислений для анализа многоканальных экспериментальных данных электроэнцефалограмм (ЭЭГ) в режиме реального времени. Показано, что применение методов параллельного программирования для расчета и оценки спектральных свойств сигналов ЭЭГ позволяет в режиме реального времени оценивать изменения энергии основных ритмов нейронной активности на различных участках коры головного мозга. Продемонстрирована возможность реализации алгоритма параллельных вычислений с применением библиотеки CUDA С и его использования в интерфейсе мозг–компьютер для мониторинга когнитивной активности в процессе зрительного восприятия.