Аннотация:
Решается задача повышения качества очистки от помех речевых сигналов при использовании комплексного вейвлет-преобразования двойной плотности по сравнению со стандартным методом вейвлет-фильтрации, основанным на многомасштабном анализе с базисами Добеши. Продемонстрированы значительное увеличение средней оценки разборчивости речи при высокой интенсивности помех и возможность ограничиться меньшим числом уровней разложения для последующей коррекции вейвлет-коэффициентов.