О минимаксном обучении различению сигналов

Рассматривается оптимизация обучения и самообучения принятию решений в условиях априорной неопределенности при конечном объеме обучающей выборки по минимаксному критерию. Приводится решение задачи синтеза локально минимаксных решающих правил различения двух постоянных сигналов с неизвестными амплитудами на фоне гауссовского шума с неизвестной дисперсией при наличии классифицированных и неклассифицированных обучающих выборок.