О минимаксной фильтрации функций в $L_2$

Рассматривается задача фильтрации неслучайных функций $s(t)\in\sum_T$ в белом шуме. Предполагается, что класс $\sum_T$ образован из всевозможных откликов линейного инвариантного во времени фильтра. В этом случае найден минимаксный квадратичный риск и минимаксная оценка для $s(t)$.