Восстановление разреженных векторов в белом гауссовском шуме

Рассматривается задача восстановления разреженного вектора, наблюдаемого на фоне белого гауссовского шума. Предполагается, что степень разреженности вектора неизвестна. Обсуждаются два подхода к статистическому оцениванию в этой ситуации: метод подбора модели и пороговые оценки. Предлагается метод выбора пороговой оценки, основанный на принципе минимизации эмпирической сложности при минимальном консервативном штрафе.