Об асимптотической оптимальности рекуррентных оценок

Рассматривается задача непараметрического оценивания функционала от неизвестного распределения по нееависимым наблюдениям, если этот функционал является решением некоторой системы уравнений. При широких условиях строятся рекуррентные оценки типа стохастической аппроксимации, являющиеся локально асимптотически минимаксными в классе функций потерь, растущих не быстрее степенных.