Прогнозирование временных рядов на основе методов сжатия данных

Предложены эффективные (“быстрые” и не требующие большой памяти) алгоритмы для базирующихся на универсальном кодировании методов прогнозирования временных рядов, принимающих действительные значения. Ранее для таких методов было доказано только, что погрешность прогноза асимптотически минимальна, а вопросы сложности реализации вообще не рассматривались. Приведенные экспериментальные результаты свидетельствуют о высокой точности предлагаемых методов.