Новые границы в задаче проверки гипотез с информационными ограничениями

Рассматривается задача проверки гипотез, в которой мы не можем наблюдать часть данных. Наш помощник наблюдает пропущенные данные и может передать нам некоторую ограниченную информацию о них. Какая ограниченная информация позволит нам сделать наилучшие статистические выводы? В частности, какая минимальная информация достаточна для получения тех же результатов, как если бы мы непосредственно наблюдали все данные? Получены оценки для величины этой минимальной информации и некоторые подобные результаты.