RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Проблемы передачи информации // Архив

Пробл. передачи информ., 2021, том 57, выпуск 1, страницы 64–80 (Mi ppi2335)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Теория информации

$f$-дивергенция и склеивание вероятностных распределений

В. В. Прелов

Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН

Аннотация: Рассматривается задача о нахождении минимальных и максимальных значений $f$-дивергенции дискретных распределений вероятностей $P$ и $Q$ при условии, что заданы одно из этих распределений и величина их склеивания. Для минимума $f$-дивергенции при указанных условиях получено явное выражение, а для ее максимума – точное выражение, которое в общем случае не является явным, но для многих частных случаев позволяет выписать как явные формулы, так и простые верхние границы, являющиеся в некоторых случаях оптимальными. Подобные явные формулы и верхние границы получены для дивергенции Кульбака – Лейблера и $\chi^2$-дивергенции, являющихся важнейшими частными случаями $f$-дивергенции.

Ключевые слова: $f$-дивергенция, дивергенция Кульбака – Лейблера, $\chi^2$-дивергенция, склеивание дискретных распределений вероятностей.

УДК: 621.391 : 519.72

Поступила в редакцию: 17.11.2020
После переработки: 04.01.2021
Принята к печати: 11.01.2021

DOI: 10.31857/S0555292321010034


 Англоязычная версия: Problems of Information Transmission, 2021, 57:1, 54–69

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024