RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Проблемы передачи информации // Архив

Пробл. передачи информ., 2021, том 57, выпуск 4, страницы 3–23 (Mi ppi2351)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Теория информации

Новые нижние границы для доли исправляемых ошибок при списочном декодировании в комбинаторных двоичных каналах связи

А. Г. Дьячков, Д. Ю. Гошкодер

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, механико-математический факультет, кафедра теории вероятностей

Аннотация: Целью данной статьи являются восстановление и развитие результатов неопубликованной рукописи А.Г. Дьячкова. Рассматривается дискретный канал без памяти (ДКБП) и доказывается теорема об экспоненциальной границе выбрасывания при декодировании списком фиксированной длины $L$. Данный результат является обобщением классической экспоненциальной границы вероятности ошибки оптимальных кодов в ДКБП на модель списочного декодирования в ДКБП. В качестве приложений данного результата рассмотрены двоичный симметричный канал (ДСК) без памяти и двоичный асимметричный канал ($\mathrm{Z}$-канал) без памяти. Для обоих рассматриваемых каналов выведена нижняя граница доли числа исправляемых ошибок при передаче с нулевой скоростью по соответствующим каналам, на выходе которых используется декодирование списком фиксированной длины $L$. Для $\mathrm{Z}$-канала эта граница получена при произвольном распределении входного алфавита $(1-w,w)$, а также найдено оптимальное значение полученной границы и доказано, что доля числа ошибок, исправляемых оптимальным кодом, стремится к единице при стремлении длины списка $L$ к бесконечности.

Ключевые слова: дискретный канал без памяти, двоичный симметричный канал, $\mathrm{Z}$-канал, доля исправляемых ошибок, граница выбрасывания, декодирование списком.

УДК: 621.391 : 519.724

Поступила в редакцию: 31.05.2021
После переработки: 07.11.2021
Принята к печати: 08.11.2021

DOI: 10.31857/S055529232104001X


 Англоязычная версия: Problems of Information Transmission, 2021, 57:4, 301–320

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024