Обработка изображений в задачах о разладке площади области

Изучаются статистические модели плоских изображений для растущих областей в гауссовском белом шуме. Рассматриваются задачи о разладке со скачком либо самой площади области, либо ее производной. Для различных классов растущих областей найдена минимаксная точность оценивания момента разладки марковскими моментами остановки в предположении малости шума. Особенностью проблемы является то, что неизвестная форма области играет роль бесконечномерного мешающего параметра, который существенно влияет на точность оценивания момента разладки.