Аннотация:
Показано, что экспоненциальное распределение приводит к теоретико-информационным
формулам, которые поразительно сходны с их аналогами в гауссовском случае:
$\bullet$ Для взаимной информации между случайной величиной и ее суммой с экспоненциально распределенной случайной величиной выполняется свойство седловой точки.
$\bullet$ Скорость как функция искажения для пуассоновского процесса.
$\bullet$ Пропускная способность канала с одним пользователем и канала множественного
доступа с аддитивным экспоненциальным шумом.
$\bullet$ Пропускная способность управляемых марковских процессов.