Гарантированное оценивание периодического сигнала на фоне авторегрессионных помех с неизвестными параметрами

Рассматривается задача оценивания коэффициентов тригонометрического сигнала по наблюдениям с аддитивным шумом, описываемым стационарным процессом авторегрессии с неизвестными параметрами и распределением. На основе метода наименьших квадратов построена последовательная процедура оценивания коэффициентов сигнала, обеспечивающая заданную среднеквадратическую точность оценок при любых значениях мешающих параметров. Получены асимптотические формулы для длительности процедуры. Установлены асимптотическая нормальность предлагаемых оценок и длительности оценивания.