О нижней границе точной асимптотики вероятностей больших уклонений статистических оценок

Теорема Гайека–Ле Кама о локально асимптотически минимаксной границе риска статистических оценок распространяется на задачу о нижней границе точной асимптотики вероятности больших уклонений статистических оценок. Данный результат можно рассматривать как точную нижнюю границу эффективности для доверительного оценивания многомерного параметра, поскольку доверительный уровень в доверительном оценивании обычно принимает малые значения.