Проверка многоальтернативных гипотез в условиях априорной неопределенности

Рассмотрена задача нахождения оптимального правила проверки многоалътернативных гипотез в условиях, когда имеющаяся информация об априорном распределении вероятностей исчерпывается заданием области их возможных значений. В качестве критерия оптимальности использован минимакс отклонения среднего риска от байесовского с известным априорным распределением вероятности гипотез. Найдены общие выражения для максимального отклонения, структура оптимального правила решения и соотношения для выбора его параметров. Рассмотрены примеры, значительная часть которых дает оптимальное правило решения для целого класса практических задач.