Байесовское обучение распознаванию образов в классе плотностей, представимых в виде квадрата суммы ортогонального ряда

Решается задача обучения распознаванию образов для широкого класса гладких плотностей методом байесовского обучения. Получена простая нижняя граница для риска, характеризующая потенциальную возможность решения задачи классификации по обучающей выборке данного (возможно малого) объема.