RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Программные системы: теория и приложения // Архив

Программные системы: теория и приложения, 2016, том 7, выпуск 4, страницы 317–329 (Mi ps245)

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Выделение и классификация знаков пожарной безопасности с использованием нейронных сетей

А. Е. Кирюшина

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН

Аннотация: В данной статье описывается метод распознавания знаков пожарной безопасности на фото и видео кадрах, полученных с камер, находящихся на борту беспилотного летательного аппарата или подвижного транспортного средства. В работе освещается алгоритм выделения знаков пожарной безопасности с использованием сканирующего окна; показаны результаты обучения и классификации знаков с помощью сверточной нейронной сети.

Ключевые слова и фразы: БПЛА, передвижное транспортное средство, масштабирование изображений, сверточная нейронная сеть, распознавание объектов, сканирующее окно, классификация объектов.

УДК: 519.682, 004.8

Поступила в редакцию: 26.11.2016
Подписана в печать : 28.12.2016



© МИАН, 2024