RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Программные системы: теория и приложения // Архив

Программные системы: теория и приложения, 2017, том 8, выпуск 2, страницы 19–31 (Mi ps260)

Математическое моделирование

Генерация данных для задачи диагностирования систем космического аппарата

С. А. Амелькин, О. Г. Шишкин, А. А. Талалаев

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН

Аннотация: Задача тестирования работоспособности датчиковой аппаратуры космических систем является актуальной, поскольку связана с обеспечением отказоустойчивости. По мере роста масштабов и сложности систем и программ растет объем анализируемой информации, причем она не всегда доступна для проведения экспериментальных исследований, связанных с моделированием различных аномалий, что необходимо для построения и настройки специальных систем контроля и диагностики. В работе предложено программное средство генерации данных, предназначенное для моделирования разнообразных ситуаций с датчиками космического аппарата и отработки техники обнаружения и прогнозирования неисправностей. За счет предлагаемых средств обеспечивается высокий уровень охвата автоматическим контролем различных ситуаций, возникающих в процессе функционирования космических аппаратов. Обеспечивается более точная настройка инструментальных средств контроля, диагностики и прогнозирования развития ситуаций, связанных с аномалиями и отказами датчиков.

Ключевые слова и фразы: космический аппарат, генерация данных телеметрии, подсистемы, диагностика аномалий, тестирование, эмуляция данных.

УДК: 004.94

Поступила в редакцию: 20.04.2017
Подписана в печать : 15.05.2017

DOI: 10.25209/2079-3316-2017-8-2-19-31



© МИАН, 2024