RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Программные системы: теория и приложения // Архив

Программные системы: теория и приложения, 2017, том 8, выпуск 3, страницы 133–167 (Mi ps270)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Современные методы анализа модальности в текстах на естественном языке

С. Р. Егикян

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН

Аннотация: Cтатья содержит обзор современных подходов к разметке и распознаванию модальной информации в текстах на естественном языке. Широко распространенные точки зрения представлены в их разнообразии — как те, которые нацелены на обработку модальности в широком смысле (включая смежные характеристики, такие как временной план, эвиденциальность и пр), так и те, которые предназначены для отделения модализованной информации от немодализованной.

Ключевые слова и фразы: NLP, natural language processing, анализ естественного языка, автоматическое извлечение информации, извлечение событий, модальность, эвиденциальность, уверенность, спекулятивная информация.

УДК: 004.89:004.912

Поступила в редакцию: 05.07.2017
Подписана в печать : 28.09.2017

DOI: 10.25209/2079-3316-2017-8-3-133-167



© МИАН, 2024