RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Программные системы: теория и приложения // Архив

Программные системы: теория и приложения, 2018, том 9, выпуск 4, страницы 3–33 (Mi ps306)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Разрешение событийно-несобытийной неоднозначности существительных

И. В. Трофимов, Е. А. Сулейманова, Н. А. Власова, А. В. Подобряев

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН

Аннотация: В статье рассматривается проблема автоматического различения событийных и несобытийных употреблений многозначных существительных, актуальная в контексте задачи извлечения событийной информации из текста. Предложен метод разрешения событийно-несобытийной неоднозначности, опирающийся на автоматически построенное обучающее множество. Для обучения классификатора используется множество примеров, содержащих однозначно событийные и однозначно несобытийные существительные, дистрибутивно близкие целевому неоднозначному существительному. Метод дистрибутивных замен позволил получить удовлетворительные результаты на небольшой выборке неоднозначных существительных. Результаты подтвердили значимость синтаксического контекста при решении данной задачи. Дальнейшее развитие метода предполагает построение более совершенной дистрибутивной модели и полную автоматизацию процедуры подбора замен.

Ключевые слова и фразы: разрешение лексической неоднозначности, автоматическое построение обучающего множества, модель дистрибутивной семантики, событие, событийное существительное, извлечение событийной информации.

УДК: 004.89:004.912
ББК: 32.813

MSC: 68T50,91F20

Поступила в редакцию: 27.07.2018
Подписана в печать : 01.11.2018

DOI: 10.25209/2079-3316-2018-9-4-3-33



© МИАН, 2024