Дистрибутивно-семантическая модель для выявления категориального сходства

В последнее время дистрибутивно-семантическое сообщество задается вопросом о целесообразности использования древесно-синтаксического контекста для моделирования дистрибутивной семантики. Построение синтаксических дистрибутивных моделей требует больших объемов аннотированных текстовых данных и сопряжено со значительными вычислительными затратами. Между тем, современные методы построения линейно-оконных моделей позволили им превзойти синтаксические модели на большинстве типовых задач.
Представленное в статье сравнительное исследование синтаксических и линейно-оконных моделей продемонстрировало, что при решении задач, связанных с различением категориального сходства и тематической ассоциации, использование синтаксических моделей вполне оправданно.