RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Программные системы: теория и приложения // Архив

Программные системы: теория и приложения, 2019, том 10, выпуск 4, страницы 111–139 (Mi ps353)

Методы оптимизации и теория управления

Программный комплекс обработки изображений на основе модели зрения человека

А. П. Маштаков, К. А. Путинцева

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН

Аннотация: Рассматривается задача компьютерного моделирования методов обработки изображений, основанных на принципах работы зрительной системы человека. Предложена структура программного комплекса (ПК), моделирующего первые этапы обработки зрительного сигнала мозгом человека: сглаживание изображений (удаление шума), выделение границ объектов (контуров изображения) и ориентационный анализ (определение угла наклона контуров). Эти этапы моделировались с помощью фильтров Гаусса для сглаживания и представления изображения, аппарата гауссовых производных для выделения границ и фильтра Габора для определения ориентаций. На языке Си, tcl/tk с использованием библиотек libpng, libgsl разработан ПК Visual Processing, выполняющий следующие функции: размытие изображений по Гауссу; дифференцирование изображений с помощью гауссовых производных, выделение границ объектов с помощью лапласиана гауссиана (LoG фильтра); определение направления контуров и подъем изображения на группу Ли SE$_2$ с помощью фильтров Габора. ПК основан на принципах открытой архитектуры и является платформой для реализации и тестирования алгоритмов обработки изображений в сфере математического моделирования зрения.

Ключевые слова и фразы: обработка изображений, модель зрения, зрительная система человека, гауссовы производные, фильтр Габора, группа движений плоскости.

УДК: 004.94:591.484
ББК: З818:З813.53

MSC: Primary 65D19; Secondary 97N80, 97M60

Поступила в редакцию: 26.11.2019
Подписана в печать : 12.12.2019

DOI: 10.25209/2079-3316-2019-10-4-111-139



© МИАН, 2024