RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Программные системы: теория и приложения // Архив

Программные системы: теория и приложения, 2020, том 11, выпуск 4, страницы 31–53 (Mi ps374)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Разрешение событийно-несобытийной неоднозначности существительных: нейросетевой подход

И. В. Трофимов, Ю. П. Сердюк, Е. А. Сулейманова, Н. А. Власова

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН

Аннотация: В работе предложен метод автоматического определения значения существительных, неоднозначных с точки зрения событийно-несобытийной категоризации. Представлены результаты сопоставительного анализа нескольких нейросетевых архитектур, использованных для снятия неоднозначности. Обсуждается проблема обнаружения в тексте упоминаний о событиях.

Ключевые слова и фразы: обнаружение событий в тексте, разрешение лексической неоднозначности, нейронная сеть, обработка естественного языка.

УДК: 004.89:81'322.2
ББК: З2.813+81.1

MSC: Primary 68T50; Secondary 68T05, 91F20

Поступила в редакцию: 14.10.2020
12.11.2020
Подписана в печать : 28.11.2020

DOI: 10.25209/2079-3316-2020-11-4-31-53



© МИАН, 2024