RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Программные системы: теория и приложения // Архив

Программные системы: теория и приложения, 2022, том 13, выпуск 3, страницы 165–177 (Mi ps400)

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Расчет взаимосвязанных температурных процессов в погружном электродвигателе, горных породах и газоводонефтяном потоке в скважине

В. М. Конюховa, И. В. Конюховb, А. Р. Ганиеваa

a Казанский (Приволжский) федеральный университет, Казань, Россия
b Университет Иннополис, Иннополис, Россия

Аннотация: Исследуются взаимосвязанные нестационарные тепловые процессы в погружном электродвигателе насосной установки, расположенной в потоке пластовой водонефтегазовой смеси, обтекающей двигатель в нефтедобывающей скважине и горных породах, окружающих скважину. Для расчета температурных характеристик разработаны математическая, численная и алгоритмическая модели, реализованные в программном комплексе, позволяющем методом вычислительного эксперимента с одновременной визуализацией результатов расчетов изучать температурный режим электродвигателя и тепловые эффекты в трехфазном потоке, движущемся в кольцевом зазоре между обсадной колонной скважины и двигателем, с учетом его теплообмена с горными породами. Показано, что переходные тепловые процессы, возникающие в системе «двигатель — трехфазный поток — породы» при отключении двигателя из-за его перегрева, зависят от физических и геометрических характеристик каждого элемента этой системы. Расчетные оценки продолжительности (десятки минут) стадии охлаждения двигателя после выключения и стадии его нагрева при повторном включении согласуются с реальными временами этих процессов в нефтяных скважинах.

Ключевые слова и фразы: математическое моделирование, метод конечных разностей, компьютерное моделирование, тепломассоперенос, водонефтегазовая смесь, горные породы, электроцентробежный насос, погружной электродвигатель, вычислительный эксперимент.

УДК: 519.876.5:532.54

MSC: Primary 76M10; Secondary 80M15, 86-10

Поступила в редакцию: 18.06.2022
Подписана в печать : 28.09.2022

DOI: 10.25209/2079-3316-2022-13-3-165-177


 Англоязычная версия: , 2022, 13:3, 179–191


© МИАН, 2024