RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Программные системы: теория и приложения // Архив

Программные системы: теория и приложения, 2022, том 13, выпуск 3, страницы 275–290 (Mi ps404)

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Детектирование состояний ионных каналов на мембране клетки с помощью нейронных сетей

Д. Н. Тумаковa, Г. В. Каннуниковa, М. Г. Минлебаевbcd

a Казанский (Приволжский) федеральный университет, Казань, Россия
b Национальный институт здоровья и медицинских исследований, Париж, Франция
c Средиземноморский институт нейробиологии (INMED), Марсель, Франция
d Университет Экс-Марсель, Марсель, Франция

Аннотация: Рассмотрена задача автоматизации процесса анализа открытых состояний каналов на мембране нейрона живого организма. Учитывая, что регистрация электрической активности клетки сделана методом патч-кламп при различных значениях приложенного потенциала, проведено разбиение на интервалы с постоянным потенциалом. Далее для устранения шумов к данным применены режекторный фильтр, низкочастотный и высокочастотный фильтры Чебышёва. К нормированным данным применена нейронная сеть, на основе результатов работы которой, данные изменены и повторно обработаны той же нейронной сетью. В результате работы алгоритма получена динамика состояний каналов, позволяющая регистрировать до нескольких открытых каналов одновременно.

Ключевые слова и фразы: нейронные сети, ионные каналы, детектирование состояний каналов, живой организм.

УДК: 004.032.26

MSC: Primary 92B20; Secondary 97N80, 97R40

Поступила в редакцию: 31.07.2022

DOI: 10.25209/2079-3316-2022-13-3-275-290


 Англоязычная версия: , 2022, 13:3, 291–305


© МИАН, 2024