RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Проблемы управления // Архив

Пробл. управл., 2018, выпуск 1, страницы 21–29 (Mi pu1062)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Обзоры

Аппроксимация функций с помощью нейронных сетей и нечетких систем

А. С. Шведов

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Аннотация: Дан обзор некоторых результатов, относящихся к аппроксимации функций одного и нескольких действительных переменных. Приведен ряд теорем одного из классических направлений – аппроксимации алгебраическими многочленами. Отмечено, что первые результаты по аппроксимации функций с помощью нейронных сетей и нечетких систем появились как ответ на необходимый для практических задач вопрос о возможности приближенного представления непрерывных функций с помощью таких агрегатов. Затем эти научные направления стали развиваться теми же путями, что и теория приближения функций алгебраическими многочленами. Представлены некоторые результаты, относящиеся к аппроксимации функций нейронными сетями и нечеткими системами.

Ключевые слова: аппроксимация функций, алгебраические многочлены, нейронные сети, нечеткие системы.

УДК: 517.5



© МИАН, 2024