Аннотация:
Предложен новый класс моделей надежности программного обеспечения, в основу которых положены известные модели, использующие неоднородные процессы Пуассона, например, модели Мусса–Окомото и Джоэл–Окомото. Показано, что основная идея построения моделей заключается в комбинированном применении обобщенного байсовского вывода и метода максимума правдоподобия. Приведены примеры, когда предложенные модели дают более высокое качество прогноза надежности по сравнению с известными.
Ключевые слова:надежность, программное обеспечение, байесовский вывод, распределение вероятностей, неоднородные процессы Пуассона, метод максимума функции правдоподобия, модель.