RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Проблемы управления // Архив

Пробл. управл., 2019, выпуск 5, страницы 19–28 (Mi pu1154)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Обзоры

Методы решения нечетких систем линейных уравнений. Ч. 2. Неполные системы

Н. П. Деменковa, Е. А. Микринba, И. А. Мочаловa

a Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана
b ПАО «РКК «Энергия» им. С.П. Королева»

Аннотация: Изложены методы решения неполных нечетких систем линейных уравнений (НСЛУ), предполагающие расширение исходной системы в случае небольшой размерности. В методе вложения Фридмана нечеткая система погружена в традиционную, для решения которой применены традиционные приемы линейной алгебры. Удвоенный метод вложений Фридмана применен для решения удвоенных НСЛУ при решении уравнений Вольтерра–Фредгольма. Метод вложения Еззати представлен цепочкой очевидных соотношений. В методе вложения Аббасбанди правая часть НСЛУ представлена вектором, каждая компонента которого задана функцией принадлежностей в виде равнобедренного треугольника. В методе центра не использована расширенная матрица и нет ограничений на симметричность функций принадлежностей. Рассмотренные методы проиллюстрированы на примерах решения задачи нечеткой интерполяции и нечеткой линейной регрессии. Для решения НСЛУ большой размерности рассмотрена совокупность итерационных методов, основанных на $Q-T$-разложении исходной матрицы $S$ расширенной НСЛУ, когда выполнена декомпозиция (расщепление) матрицы $S$ на две матрицы $Q$ и $T$. В зависимости от способов задания матрицы $Q$ приведены различные итерационные методы. В методе Ричардсона матрица $Q$ взята единичной матрицей, в методе Якоби матрица $Q$ представлена диагональными элементами матрицы $S$, в методе Гаусса–Зейделя матрица $Q$ сформирована из элементов нижнетреугольной или верхнетреугольной матрицы $S$. В методе HSS применено эрмитово-скивское расщепление матрицы $S$. Изложены методы получения псевдорешений НСЛУ.

Ключевые слова: нечеткие системы линейных уравнений, нечеткая интерполяция, нечеткая линейная регрессия, нечеткие итерационные методы, нечеткие псевдообращения.

УДК: 517.97

Поступила в редакцию: 27.12.2018
Исправленный вариант: 28.02.2019
Принята в печать: 04.04.2019

DOI: 10.25728/pu.2019.5.2



© МИАН, 2024