RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Проблемы управления // Архив

Пробл. управл., 2023, выпуск 3, страницы 65–76 (Mi pu1316)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Управление в социально-экономических системах

Сценарно-когнитивное моделирование сложных систем на основе событийной идентификации динамики факторов

И. В. Чернов

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, г. Москва

Аннотация: Работа посвящена методологическим проблемам повышения эффективности технологии сценарного анализа и моделирования процессов развития социально-экономических систем, результаты которого предназначены для использования в системах поддержки принятия управленческих решений с целью опережающей оценки их эффективности. Рассмотрен ряд ограничений традиционного подхода к сценарно-когнитивному моделированию, которые приводят прежде всего к упущению в получаемом в результате моделирования сценарии ключевых событий, непосредственно влияющих на оценку ситуации и принятие решений. Предложен подход, обеспечивающий возможность идентификации и анализа динамики изменения значений факторов модели в процессе ее исследования, а также формирование на его основе дополнительных сценарно-событийных взаимосвязей между факторами с целью повышения адекватности модели анализируемой ситуации. Разработан расчетный алгоритм анализа динамики поведения факторов модели, реализованный и апробированный в рамках программно-аналитического комплекса сценарного моделирования. Приведен пример использования алгоритма.

Ключевые слова: управление, сценарный подход, графовые модели, имитационное моделирование, событийная идентификация, факторы, верификация.

УДК: 005.7+519.7

Поступила в редакцию: 04.04.2023
Исправленный вариант: 16.05.2023
Принята в печать: 18.05.2023

DOI: 10.25728/pu.2023.3.5


 Англоязычная версия: Control Sciences, 2023:3, 55–64


© МИАН, 2024