RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Проблемы управления // Архив

Пробл. управл., 2023, выпуск 5, страницы 78–90 (Mi pu1328)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Информационные технологии в управлении

Направления расширения функционала прикладной геоинформационной системы моделирования поисковых корреляционно-экстремальных навигационных систем

А. И. Алчиновa, И. Н. Гороховскийb

a Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, г. Москва
b НИЦ ТГНО 27 ЦНИИ, Москва

Аннотация: В развитие концепции создания прикладной географической информационной системы моделирования поисковых корреляционно-экстремальных навигационных систем для управления движущимися объектами исследована возможность использования параллельных, распределённых и облачных вычислений при моделировании КЭНС. Использование КЭНС в современных условиях порождает необходимость диагностирования работы навигационной системы при стрессовом воздействии на их съёмочные системы. Моделирование параметров стрессового воздействия предполагает обращение к специализированным базам данным, содержащим характеристики объектов местности в разных диапазонах длин волн электромагнитного излучения. Этих характеристик в геоинформационных системах (ГИС) и облачных средах, как правило, нет. Показано, что диагностику КЭНС следует производить на основе моделирования съёмочной системы с использованием облачных ГИС. Рассмотрены вопросы организации параллельных вычислений для решения задач, связанных с распознаванием образов. Выявлена специфика параллельной структуры поисковых алгоритмов КЭНС, учёт которой при реализации этих алгоритмов средствами вычислительных систем, поддерживающих параллельные вычисления, позволяет наиболее полно использовать их преимущества.

Ключевые слова: облачные вычисления, облачный сервис, параллельные вычисления, вычислительные системы, распознавание образов, облачная географическая информационная система, поисковая корреляционно-экстремальная навигационная система.

УДК: 629.7.051

Поступила в редакцию: 24.04.2023
Исправленный вариант: 05.07.2023
Принята в печать: 18.07.2023

DOI: 10.25728/pu.2023.5.6


 Англоязычная версия: Control Sciences, 2023:5, 65–74


© МИАН, 2024